[1]黄永生,孟 飞,付晓璇,等.面向用户需求的区域医疗数据质量综合评价研究[J].医学信息,2023,36(10):35-39.[doi:10.3969/j.issn.1006-1959.2023.10.008]
 HUANG Yong-sheng,MENG Fei,FU Xiao-xuan,et al.Comprehensive Evaluation of Regional Medical Data Quality Oriented to User Needs[J].Journal of Medical Information,2023,36(10):35-39.[doi:10.3969/j.issn.1006-1959.2023.10.008]
点击复制

面向用户需求的区域医疗数据质量综合评价研究()
分享到:

医学信息[ISSN:1006-1959/CN:61-1278/R]

卷:
36卷
期数:
2023年10期
页码:
35-39
栏目:
医学数据科学
出版日期:
2023-05-15

文章信息/Info

Title:
Comprehensive Evaluation of Regional Medical Data Quality Oriented to User Needs
文章编号:
1006-1959(2023)10-0035-05
作者:
黄永生孟 飞付晓璇
(上海理工大学管理学院,上海 200093)
Author(s):
HUANG Yong-shengMENG FeiFU Xiao-xuanet al.
(School of Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)
关键词:
医疗数据质量CRITIC法用户需求模糊综合评价
Keywords:
Medical data qualityCRITIC methodUser demandFuzzy comprehensive evaluation
分类号:
R195.1
DOI:
10.3969/j.issn.1006-1959.2023.10.008
文献标志码:
A
摘要:
当前区域医疗数据质量评价工作存在缺乏从用户需求出发进行综合评价的问题。本文在对区域医疗数据用户使用需求分析的基础上,构建了面向用户需求的区域医疗数据质量评价框架。通过模糊综合评价对科研场景数据集质量进行实例分析,该框架和方法可以根据用户的个性化需求,对数据质量进行更为精确的评价。
Abstract:
At present, there is a lack of comprehensive evaluation based on user’s demand in regional medical data quality evaluation. Based on the analysis of the user needs of regional medical data, this paper constructs a user-oriented regional medical data quality evaluation framework. Through fuzzy comprehensive evaluation, the quality of scientific research scene data sets is analyzed. The framework and method can evaluate the data quality more accurately according to the user’s personalized needs.

参考文献/References:

[1]叶清,刘迅,周晓梅,等.健康医疗大数据应用存在的问题及对策探讨[J].中国医院管理,2022,42(1):83-85.[2]郑忆,张书铭,赵梦莹.基于典型应用场景的健康医疗大数据安全保障体系研究[J].电子技术与软件工程,2022,220(2):9-12.[3]王立梅.健康医疗大数据的积极利用主义[J].浙江工商大学学报,2020,162(3):32-40.[4]El Emam K,Paton D,Dankar F,et al.De-identifying a public use microdata file from the Canadian national discharge abstract database[J].BMC Med Inform Decis Mak,2011,11:53. [5]Chan KS,Fowles JB,Weiner JP.Review: electronic health records and the reliability and validity of quality measures: a review of the literature[J].Med Care Res Rev,2010,67(5):503-527.[6]Reimer AP,Milinovich A,Madigan EA.Data quality assessment framework to assess electronic medical record data for use in research[J].Int J Med Inform,2016,90:40-47.[7]Toivonen M.Big data quality challenges in the context of business analytics[D].Helsinki:University of Helsinki,2015.[8]Johnson SG,Speedie S,Simon G,et al.A Data Quality Ontology for the Secondary Use of EHR Data[J].AMIA Annu Symp Proc,2015,2015:1937-1946.[9]Johnson SG,Speedie S,Simon G,et al.Application of An Ontology for Characterizing Data Quality For a Secondary Use of EHR Data[J].Appl Clin Inform,2016,7(1):69-88.[10]高亮.数据治理:让数据质量更好[J].中国教育网络,2014,115(12):64-66.[11]舒婷,刘海一,赵韡.电子病历系统功能应用水平分级评价标准修订思路探讨[J].中华医院管理杂志,2018,34(3):198-200.[12]王雯璟,沈绍武.电子病历共享文档规范应用研究[J].湖北中医杂志,2014,36(3):78-80.[13]李健,王明月,许路明,等.基于用户感知价值的医疗信息服务评价体系构建[J].数据分析与知识发现,2019,3(2):118-126.[14]王巍,宿明.基于用户感知价值的医疗信息服务指标体系的构建[J].现代情报,2017,37(2):19-24.[15]梁佩丽,肖继红.住院病案首页数据辅助医院医疗质量评价模型的应用效果[J].中国病案,2022,23(6):27-31.[16]张世红,李磊,史森.区域健康医疗大数据中心体制机制研究[J].医学信息学杂志,2020,41(5):43-48. [17]莫祖英,邝苗苗.基于用户视角的政府开放数据质量评价模型及实证研究[J].大学图书情报学刊,2020,38(4):84-89.[18]郭爽.基于模糊综合评价法的港口智慧化建设需求评价[J].物流技术,2022,41(4):89-94,125. [19]赵洪山,李静璇,米增强,等.基于CRITIC和改进Grey-TOPSIS的电能质量分级评估方法[J].电力系统保护与控制,2022,50(3):1-8.

更新日期/Last Update: 1900-01-01