[1]窦一峰,单淑香.基于ETL的心肺血管疾病专病数据库建设与实践[J].医学信息,2025,38(06):69-73.[doi:10.3969/j.issn.1006-1959.2025.06.011]
 DOU Yifeng,SHAN Shuxiang.Construction and Practice of Cardiopulmonary Vascular Disease Database Based on ETL[J].Journal of Medical Information,2025,38(06):69-73.[doi:10.3969/j.issn.1006-1959.2025.06.011]
点击复制

基于ETL的心肺血管疾病专病数据库建设与实践()
分享到:

医学信息[ISSN:1006-1959/CN:61-1278/R]

卷:
38卷
期数:
2025年06期
页码:
69-73
栏目:
卫生管理信息学
出版日期:
2025-03-15

文章信息/Info

Title:
Construction and Practice of Cardiopulmonary Vascular Disease Database Based on ETL
文章编号:
1006-1959(2025)06-0069-05
作者:
窦一峰1单淑香2
天津市宝坻区人民医院网络信息中心1,呼吸与危重症医学科2,天津 301800
Author(s):
DOU Yifeng1 SHAN Shuxiang2
Network Information Center1, Department of Respiratory and Critical Care Medicine2, Tianjin Baodi Hospital, Tianjin 301800, China
关键词:
ETL心肺血管疾病专病数据库科研数据治理
Keywords:
ETL Cardiopulmonary vascular disease Specialized disease database Research Data governance
分类号:
R-05;R563;R714.252
DOI:
10.3969/j.issn.1006-1959.2025.06.011
文献标志码:
B
摘要:
为探索心肺血管疾病患者诊疗数据的采集方法,构建心肺血管疾病专病数据库,为提高临床医师和科研人员提供准确全面的数据资料。本文以天津市宝坻区人民医院心肺血管疾病患者的临床诊疗数据为基础,采用ETL的方式实现多源异构数据的抽取与转换、数据治理、数据质控以及数据分级分类和数据安全。完成了专病数据库的建设并投入使用,包括11个一类域,21个二类域和866个数据单元,共计19 998例患者的数据资料,并取得了较好的应用效果。心肺血管疾病专病数据库能够提升医务工作者的科研效率,有效助力挖掘真实世界医疗数据的价值。
Abstract:
In order to explore the collection method of diagnosis and treatment data of patients with cardiopulmonary vascular diseases, a database of cardiopulmonary vascular diseases was constructed to provide accurate and comprehensive data for clinicians and researchers. Based on the clinical diagnosis and treatment data of patients with cardiopulmonary vascular diseases in Tianjin Baodi Hospital, this paper uses ETL to realize the extraction and transformation of multi-source heterogeneous data, data governance, data quality control, data classification and data security. The construction of the special disease database has been complete and put into use, including 11 first-class domains, 21 second-class domains and 866 data units, a total of 19 998 patients’ data, and achieved good application results. Cardiopulmonary vascular disease database can improve the scientific research efficiency of medical workers and effectively help to mine the value of real-world medical data.

参考文献/References:

[1]马丽媛,王增武,樊静,等.《中国心血管健康与疾病报告2021》概要[J].中国介入心脏病学杂志,2022,30(7):481-496.[2]张弘政,刘迷迷,李琳,等.基于通用数据模型的健康医疗大数据平台数据治理研究[J].医学信息学杂志,2022,43(6):2-7,13.[3]费晓璐,李嘉,黄跃,等.医疗大数据应用中的数据治理实践[J].中国卫生信息管理杂志,2018,15(5):554-558.[4]袁骏毅,潘常青,李榕,等.基于临床数据中心的冠心病专病数据库的构建与实现[J].中国卫生信息管理杂志,2022,19(5):707-712.[5]秦宇.基于ESB的医院信息集成平台的实现与应用[D].南京:东南大学,2018.[6]刘健,宋波.基于ESB下的医疗信息集成平台的构建思路探索[J].中国新通信,2019,21(23):63.[7]王毅豪,尚诗,袁骏毅,等.基于企业级患者主索引构建高脂血症专病科研数据库研究[J].中国医学装备,2022,19(7):116-120.[8]李言飞,张业武,张睿,等.面向全人群的患者主索引方案设计和管理模式研究[J].中国卫生信息管理杂志,2022,19(2):217-221.[9]李菁,刘晶璟,张敏扬,等.面向独立医学实验室的医学数据治理模式探索[J].中国数字医学,2023,18(7):96-100.[10]韩啸,谷宗运,赵士博,等.基于图像分类技术在医学影像数据治理过程中的研究与应用[J].中国医疗设备,2023,38(4):78-83.[11]徐静,高昭昇,黄岳源,等.基于全民健康信息平台的医疗健康大数据治理方法及技术研究[J].医学信息学杂志,2022,43(7):9-13.[12]黄永刚,于永强,李韬,等.综合性医院老年患者医疗数据治理及应用[J].中国老年学杂志,2021,41(15):3370-3373.[13]闫宣辰,姚进文,陈耀龙.甘肃省健康医疗大数据治理的实践与探索[J].甘肃医药,2020,39(11):1026-1030.[14]王垒,郭鹏飞,杨远,等.原发性肝癌大数据建设初步探索[J].中华肝胆外科杂志,2019,25(9):695-698.[15]刘莉,司莉.科学数据治理实践:内容体系与发展趋势[J].情报理论与实践,2023,46(12):175-182.[16]张懿.基于Kettle集群的ETL管理系统的设计与实现[D].济南:山东大学,2018.[17]陈健,左秀然,杨国良.基于KETTLE的医院多源异构数据集成研究及分析[J].中国数字医学,2018,13(3):35-37.[18]崔友洋,崔有文.基于ETL-Kettle的中药饮片企业商业智能研究[J].产业与科技论坛,2014,13(22):47-50.[19]李杨,刘洋,贺瑞心,等.基于Hadoop医学数据平台的数据清洗[J].电脑编程技巧与维护,2020(1):121-122.[20]赵晓婧,黄政.构建医院数据中台的应用研究[J].中国医学工程,2022,30(11):44-47.

相似文献/References:

[1]祁美丽,沈剑欢,陆 倩.医院运营数据分析平台的构建及应用[J].医学信息,2019,32(22):13.[doi:10.3969/j.issn.1006-1959.2019.22.005]
 QI Mei-li,SHEN Jian-huan,LU Qian.Construction and Application of Hospital Operation Data Analysis Platform[J].Journal of Medical Information,2019,32(06):13.[doi:10.3969/j.issn.1006-1959.2019.22.005]

更新日期/Last Update: 1900-01-01