重点选题计划‖医学数据科学专题征稿
发布人：htao 发布时间：2024/1/25 16:18:00 浏览次数：663次
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】 医学科学数据是通过理解复杂的现实世界的健康问题，运用批判性思维和分析方法从（大）数据中获得知识，从而产生数据驱动的解决方案的科学和艺术。它产生于（生物）统计学、计算机科学和健康的交叉领域。
在药物研发领域，大数据分析技术和机器学习算法可以模拟药物在人体中的作用方式及进行多次模拟试验，从而为药物研发节约时间；在疾病追踪和预防方面，计算机预测模型可以监测患者的整体健康状况、发现潜在疾病、预测疾病流行趋势等；医学成像处理方面，深度学习技术通过分割图像，可以发现常规图像中存在的微小病变；在基因组测序方面，借助先进的数据科学工具，可以在更短的时间内以更低的成本进行基因组学分析，处理基因数据，并减少处理基因序列所需的时间；保健护理方面，数据预测模型通过历史数据学习，可以准确预测症状与疾病间的关联，其在改善患者护理、慢性病管理等方面发挥着重要作用。
《医学信息》现组织医学数据科学专题，持续、长期报道数据科学在医疗卫生领域的发展状况，现面向全国各地相关领域的专家学者征稿。
征稿要求
凡是数据科学在医疗卫生领域的应用研究均可投稿，所有稿件将通过“绿色通道”优先审核，定稿后在我刊最近一期以专题报道形式刊登，并在本刊官网、微信公众号等平台优先网络首发。本刊热忱欢迎相关专家、学者踊跃投稿！
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